阶段

知识模块

课程内容

课时

天数

第1场

模块一：

六西格玛概论

ü   培训课程整体介绍

ü   DMAIC改善实践逻辑梳理

ü   六西格玛项目推进与管理

ü   六西格玛项目课题选择

0.1H

1.0H

1.0H

1.0H

第1天

模块二：

Define定义

ü   DMAIC之D阶段实践路线图

ü   SIPOC图与利益相关方分析

ü   团队成员能力评估与成长计划

ü   六西格玛项目价值评估(财务分析)

ü   六西格玛项目风险评估

0.5H

1.0H

1.0H

0.5H

0.5H

模块三：

Measure测量

ü   DMAIC之M阶段实践路线图

ü   测量系统分析MSA知识回顾

ü   Gage R&R Study现场演练（红酒实验）

ü   Gage R&R Study之演练报告分享

0.5H

0.5H

1.0H

1.0H

第2天

ü   概率分布（正态与常见的非正态分布）

过程能力分析（Z值/Cp/Cpk/Pp/Ppk）

ü   过程能力分析之Six pack图

ü   非正过程能力分析（含个体分布识别）

ü   Johnson转换与Box-Cox转换

1.0H

1.0H

0.5H

0.5H

0.5H

模块四：

Analyze分析

ü   DMAIC之A阶段实践路线图

ü   质量改进之原理（研究随机因子）

ü   寻找随机因子（发散思维）

ü   筛选关键因子（C&E Matrix & FMEA）

0.5H

0.5H

1.0H

1.0H

第3天

ü   如何客观给出RPN值评分（S*O*D）

ü   验证显著因子（假设检验及其应用）

ü   中心极限定理与置信区间

ü   拒绝域与接受域

0.5H

1.5H

1.0H

0.5H

ü   卡方检验（案例研讨）

ü   方差分析（ANOVA）（案例研讨）

ü   非参数检验（案例研讨）

ü   样本量与功效检验

0.5H

1.0H

1.0H

0.5H

第4天

ü   假设检验现场演练（飞船实验-1）

ü   假设检验之演练报告分享（2σ/2t/t-t/回归）

ü   课程总结及案例分享

ü   课程答疑（Q&A）

1.0H

1.0H

1.0H

0.5H

模块五：

Improve改善

ü   课程内容回顾

ü   DMAIC之I阶段实践路线图

ü   多项式回归（案例研讨）

ü   最佳子集（案例研讨）

1.0H

0.5H

1.0H

0.5H

第5天

ü   试验设计（DOE）概述

ü   两水平全因子（2^k）设计回顾

ü   两水平部分因子设计（2^k-i）原理介绍

ü   生成元、混杂、设计分辨力

ü   默认生成元部分因子设计（案例研讨）

0.5H

1.0H

0.5H

0.5H

1.0H

第2场

模块五：

Improve改善

ü   指定生成元部分因子设计（案例研讨）

ü   试验设计课题研讨（因子选择、水平设计）

ü   各小组成果分享（讲解）

ü   中心点实验定义（0,0）

1.0H

0.5H

1.0H

0.5H

第6天

ü   2水平全因子+中心点设计（探测弯曲）

ü   创建及分析中心点设计（案例研讨）

ü   中心点设计与一般全因子设计的异同点

ü   最速上升法（案例研讨）

1.0H

1.0H

0.5H

1.0H

ü   响应曲面（RSM）设计介绍

ü   创建中心复合试验（CCD/CCF/CCC）

ü   分析中心复合试验（建模、曲面图）

ü   优化试验设计（剥离、响应优化器）

ü   RSM试验结果预测与验证

0.5H

1.0H

0.5H

0.5H

0.5H

第7天

ü   RSM试验练习

ü   试验设计现场演练规则说明（飞船实验-2）

ü   纸飞船因子筛选DOE（部分因子设计）

ü   纸飞船因子量化DOE（加中心点设计）

ü   纸飞船因子优化DOE（RSM设计）

0.5H

0.5H

1.0H

0.5H

1.0H

ü   纸飞船实验报告分享

ü   稳健设计与品质工程

ü   品质损失函数（案例研讨）

ü   信噪比（S/N）

1.0H

0.5H

1.0H

0.5H

第8天

ü   静态田口参数设计（案例研讨）

ü   调优运算（EVOP）

ü   课程总结及案例分享

ü   课程答疑（Q&A）

1.5H

1.0H

1.0H

0.5H